パルスオキシメータの設計には人種的偏見が組み込まれている
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新型コロナウイルスのパンデミックに欠かせないデバイスの 1 つは、パルスオキシメータです。これは人の指にクリップで留め、光を放ち、血中酸素の割合を報告します。 患者は自宅でパルスオキシメータを使用して、彼らの状態を監視し、病院はそれらを使用して、最も病気のcovid患者を特定し、優先順位を付けます。 より一般的には、血中酸素は、体温、心拍数、呼吸数、血圧と並んで第 5 のバイタル サインとして知られています。
患者の酸素飽和レベルを迅速に評価および監視するために使用される小型ながら強力な医療機器であるパルスオキシメータは、肌の色が濃い人に偏った結果を提供することが発見されました. アフリカでは誰もそれについて話していませんが。
何十年もの間、主要な医師、技術者、および研究者は、パルスオキシメーターが人種的に偏っているのかどうかについて議論してきました. しかし、COVID-19 の流行がこの永続的な偏見に注意を向けるまで、これらの論争はいずれもニュースになりませんでした。 2020 年 12 月 17 日に、イギリスの著名な医学雑誌である New England Publication of Medicine は、人種的偏見に関する書簡を発表しました。
ボストン レビューのエイミー モラン トーマスの記事は、編集者への手紙の前に掲載されました。 それ以来、この偏見は多くの注目を集めてきました。 多くの米国上院議員が米国食品医薬品局 (FDA) に、この問題の調査を要請する書簡を送りました。 残念ながら、黒人が支配する大陸であるアフリカでは、誰もそれについて話していません。
現在のパンデミックは、パルスオキシメータに集中しています。 Grand View Research Inc. によると、パルス オキシメータ市場は 2028 年までに 34 億ドルに達する見込みです。 このデバイスは、酸素飽和度をパーセンテージで測定し、医師の判断を支援します。 予想されるパーセンテージは 95 ～ 100% です。 値が 92、91、または 90 を下回ると、医師は酸素を投与して患者の命を救います。 これは、1 パーセント ポイントが大きな影響を与える可能性があることを意味します。 患者の酸素レベルは、パルスオキシメータの結果に基づいて 1 日を通して変化します。
いくつかの医学研究は、バイアスを確認しました。 白人の患者と比較すると、黒人の患者は、パルスオキシメータでは検出されない低酸素血症 (体内循環の酸素レベルが低い状態) になる可能性が 3 倍高いことがわかりました。
いくつかの医学研究は、バイアスを確認しました。 白人の患者と比較すると、黒人の患者は、パルスオキシメータでは検出されない低酸素血症 (体内循環の酸素レベルが低い状態) になる可能性が 3 倍高いことがわかりました。実施された最新の研究では2020 年 1 月から 7 月までミシガン大学で実施され、結果は 2014 年から 2015 年までに 178 の病院で実施された結果と比較されました。
これは、パルス酸素濃度計が 93% の酸素飽和度を読み取った場合、患者の実際の酸素飽和度は 90% と低く、酸素療法が必要になる可能性があることを意味します。 このようなわずかな違いが、患者のケアに大きな影響を与える可能性があります。 アフリカでは潜在的な低酸素血症の結果、より多くの人が死亡した可能性があります。アフリカでは、大多数の人々が黒人であり、病院で使用されるパルス酸素濃度計は白人の国から輸入されています。
パルスオキシメータは単純なコンセプトで動作します。 このデバイスは、通常は指に装着されている皮膚を通して赤外線と赤色光を放出します。 赤外線は酸素が豊富な血液によってより多く吸収されますが、赤色光は脱酸素化された血液を通過します。 このように、デバイスは人々がより良い意思決定を行うのに役立ちます。 ただし、デバイスはゴールド スタンダードではありません。 動脈血ガス分析は、酸素飽和レベルを決定するための最も客観的なアプローチです。 それには、動脈から血液を採取して分析することが含まれます。 しかし、ほとんどの人が肌の色が濃い資源に乏しいアフリカ諸国では、そのような調査は不可能です。
驚くべきことに、パルスオキシメータはもともとこの偏見を念頭に置いて開発されたものではありません。 HP コンピューターの有名な作成者である Hewlett-Packard は、色や障害の状態を考慮した酸素濃度計を最初に構築しました。 しかし、この過去は消えつつあるようです。
この人種的偏見の影響は広範囲に及び、長い歴史があります。 1970 年代、ほとんどの写真フィルムは、黒人を撮影した写真の品質に重点を置いていました。 この偏見はすぐに特定され、それを排除するために必要な努力が払われました。 そのような差別が今でも写真で行われているかどうかは不明です。
この偏見、特に光センシング技術に関する言説は、これまで以上に重要になっています。 新しい人工知能下降運動の一環として、フォトセンシング技術の人気が高まっています。 たとえば、この技術は新しいグルコメーター (血糖値を測定するデバイス) で使用されており、黒人が不正確なグルコース測定値を受け取った可能性があることを示唆しています。 AI はすでに医療分野に進出しており、これらの技術の多くにおける色の役割に関する問題に対処する必要があります。