異常な心電図はCovidによる死を予測します-19

異常な ECG は Covid による死亡を予測します-19

異常な ECG は Covid による死亡を予測します-19

ニューヨーク大学ランゴン医療センターの科学者チームは、トロポニンの上昇と異常な心電図 (ECG) を分析することで、2019 コロナウイルスの入院患者の臨床的重症度を予測できることを発見しました。 この研究は現在、medRxiv* プレプリント サーバーで利用できます。

COVID-19 は、現代史上最悪の疫病の 1 つになりました。 2019 年 12 月末に出現して以来、新型コロナウイルスの病原体である感染性の高い急性呼吸器症候群コロナウイルス 2 (SARS-CoV-2) は、5,550 万人以上に感染し、1.33 人以上を引き起こしています。百万の死。 ほとんどの COVID-19 患者は無症状または軽症のままですが、高齢者や併存症 (高血圧、心肺疾患、糖尿病、腎臓病) のある人は、SARS-CoV-2 感染に非常に弱いです。-2

新型コロナウイルスに関連するさまざまな合併症のうち、約25％の患者が心臓の異常を発症しました。 この合併症は、死亡率の大幅な増加と強く関連しています。 COVID-19 で入院しているほとんどの患者では、トロポニン値の上昇が心血管異常の主要な決定要因です。 COVID-19 の患者は、炎症誘発性メディエーターのレベル上昇、凝固/血栓による微小血管損傷、血中酸素レベルの低下、疾患による代謝要求の増加など、多くの要因により心血管障害を発症する可能性があります。心筋細胞へのウイルスの直接侵入。 心電図 (ECG) の結果を体系的に評価することは、患者の心臓合併症をより深く理解するための効果的なアプローチとなる可能性があります。

予後の価値が高く、心電図が簡単に利用できることを考えると、研究科学者は、トロポニン レベルで層別化された COVID-19 患者の心電図で示された結果が、入院患者の心血管状態と予後をより適切に予測できるかどうかを理解しようとしました。